Кросс-культурные детерминанты доверия к системам искусственного интеллекта (сравнительный анализ социально-психологических паттернов в России и странах Юго-Восточной Азии)

Авторы

  • Наталия Викторовна Макарочкина аспирант кафедры психологии личности в системах управления ФОиР ВШГУ Президентской академии (Москва, Российская Федерация) Автор

Ключевые слова:

искусственный интеллект, кросс-культурная психология, доверие к технологиям, культурные измерения, Россия, страны Юго-Восточной Азии, алгоритмическая этика

Аннотация

В статье анализируются кросс-культурные детерминанты доверия к системам искусственного интеллекта в российском и юго-восточноазиатском социокультурных контекстах. Цель исследования — выявление социально-психологических механизмов формирования доверия к искусственному интеллекту и их культурной обусловленности. Методы исследования - теоретический анализ, систематизация и обобщение научных источников, сравнительно-сопоставительный анализ подходов к доверию в системе «человек – искусственный интеллект» с использованием модели культурных измерений Г.Хофстеде и расширенной модели принятия технологий Ф.Дэвиса. Выявлены два доминирующих паттерна доверия: функционально-прагматический (Россия) и реляционно-гармонизирующий (страны Юго-Восточной Азии), различающиеся по роли неопределённости, институциональных факторов и социальных норм. Предложена концепция культурной калибровки алгоритмов. Теоретическая значимость исследования связана с развитием кросс-культурного подхода к доверию к технологиям, практическая — с применением результатов при разработке систем искусственного интеллекта с учетом культурной специфики.
Поступила в редакцию: 28.04.2026 · Поступила после доработки: 28.05.2026 · Принята к публикации: 08.06.2026

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Базаров Т.Ю., Лобанова Т.Н. Изменение организационной среды в ходе цифровой трансформации общества: тенденции, иллюзии и парадоксы // Социальная психология и общество. 2025. Т. 16. № 3. С. 5-28. DOI: 10.17759/sps.2025160301 EDN: AZNZEY

Винокуров Ф.Н., Садовская Е.Д. Экспериментальное сравнение доверия искусственному интеллекту и человеку в экономических решениях // Экспериментальная психология. 2023. Т. 16. № 2. С. 87-100. DOI: 10.17759/exppsy.2023160206 EDN: SNJPGZ

Гришина Н.В. Человек во взаимодействии с окружающим миром: от ситуации к контексту // Социальная психология и общество. 2025. Т. 16. № 4. С. 31-48. DOI: 10.17759/sps.2025160403 EDN: DXLTSA

Журавлев А.Л., Нестик Т.А. Психология глобальных рисков. М.: Институт психологии РАН, 2018. 402 с. EDN: YNOGIH

Журавлев А.Л., Нестик Т.А. Социально-психологические последствия внедрения новых технологий: перспективные направления исследований // Психологический журнал. 2019. Т. 40. № 5. С. 35-47. DOI: 10.31857/S020595920006074-7 EDN: TBJZAK

Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В. Психология жителей Интернета. Москва: ЛКИ, 2011. 224 с. EDN: QYBPHB

Лебедева Н.М. Ценности культуры и имплицитные теории инновативности // Общественные науки и современность. 2012. № 5. С. 25-40. EDN: PFZSAB

Микляева А.В. Цифровое общество и цифровая социализация: перспективы социально-психологических исследований // Социальная психология и общество. 2024. Т. 15. № 2. С. 5-11. DOI: 10.17759/sps.2024150201 EDN: BNNAQQ

Моторина Л.Е. Взаимосвязь человека и робота как феномен социального взаимодействия // Социальная психология и общество. 2023. Т. 14. № 1. С. 38-54. DOI: 10.17759/sps.2023140103 EDN: RRJGPV

Нестик Т.А., Журавлев А.Л. Воздействие новых технологий на личность и общество: Перспективы психологических исследований // Сборник: Мифология века НТР: Утопии, мифы, надежды и реальность новейших направлений науки. М.: «Ленанд», 2020. С. 113-132. EDN: NMCYWT

Нестик Т.А. Искусственный интеллект как когнитивный протез. Трансформация образов будущего // Образовательная политика. 2019. № 4(80). С. 104-117. EDN: BJMDGY

Нестик Т.А. Социально-психологические предикторы отношения личности к искусственному интеллекту и роботизации // Социальная и экономическая психология. Сборник научных трудов. Сер. «Труды Института психологии РАН», 2018. Т. Часть 2. С. 406-428. EDN: YPIIAX

Овсяник О.А., Якимова Е.М. Исследование этнической идентичности студенческой молодежи в условиях образовательной эмиграции // Личность: ресурсы и потенциал. 2024. № 2(22). С. 38-49. EDN: EMUCBM

Проявление агрессивного поведения в процессе социально-психологической адаптации личности / О.А. Овсяник [и др.] // Современные исследования социальных проблем. 2015. № 1. С. 36-47. DOI: 10.12731/2218-7405-2015-1-32 EDN: TLJVLX

Солдатова Г.У., Рассказова Е.И., Клишевич А.С. Смешанная среда с дополненной реальностью: эффекты присутствия // Экспериментальная психология. 2023. Т. 16. № 2. С. 4-19. DOI: 10.17759/exp܁psy.2023160201

Davis F.D. Perceived usefulness and ease of use and User Acceptance of Information Technology // MIS Quarterly. 1989. Vol. 13. N 3. P. 319-340. DOI: 10.2307/249008

Explainable Artificial Intelligence (XAI): What We Know and What Is Left to Attain Trustworthy Artificial Intelligence / S. Ali [et al.] // Information Fusion. 2023. Vol. 99. P. 101805. DOI: 10.1016/j.inffus.2023.101805 EDN: GGGAPC

Gefen D., Karahanna E., Straub D. Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model // MIS Quarterly. 2003.Vol. 27. N 1. P. 51-90. DOI: 10.2307/30036519 EDN: EABRSH

Glikson E., Woolley A. W. Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research // Academy of Management Annals. 2020. Vol. 14. N 2. P. 627-660. DOI: 10.5465/annals.2018.0057 EDN: EIFRDA

Hoff K., Bashir M. Trust in Automation: Integrating Empirical Evidence on Factors That Influence Trust // Human Factors. 2015. Vol. 57. N 3. P. 407-434. DOI: 10.1177/0018720814547570

Hofstede G., Hofstede G.J., Minkov M. Cultures and Organizations: Software of the Mind. 3d edition. New York: McGraw-Hill Professional, 2010. 576 p.

Huang H., Bashir M. Users' Trust in Automation: Cultural Perspective / Advances in Human Factors in Robots and Unmanned Systems - Proceedings of the AHFE 2017 International Conference on Human Factors in Robots and Unmanned Systems. Springer Cham, 2018. Vol 595. P. 282-289.

Ikeda S. Exploratory Investigation of the Effects of Perspective Taking and Awareness of Vulnerability on Impressions of Robots // Social psychology and society. 2024. Vol. 15. N 2. P. 155-163. DOI: 10.17759/sps.2024150210

Lee J., See K. Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance // Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society. 2004. Vol. 46. N 1. P. 50-80. DOI: 10.1518/hfes.46.1.50_30392

Muir B., Moray N. Trust in automation. Part II. Experimental studies of trust and human intervention in automated systems // Ergonomics. 1996. Vol. 39. N 3. P. 429-460. DOI: 10.1080/00140139608964474

Parasuraman R., Riley V. Humans and Automation: Use, Misuse, Disuse, Abuse // Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society. 1997. Vol. 39. N 2. Р. 230-253. DOI:10.1518/001872097778543886

Riedl R., Fischer T., Reuter M. Measuring digital stress in the workplace context: Short version of the Digital Stressors Scale (DSS) // Informatik-Spektrum. 2023. Vol. 46. N 5-6. Р. 235-239. DOI: 10.1007/s00287-023-01553-9 EDN: WOHOKU

The Effect of Culture on Trust in Automation: Reliability and Workload / S.-Y. Chien [et al.] // The ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2018. Vol. 8. N 4. P. 1-31. DOI:10.1145/3230736

Thiebes S., Lins S., Sunyaev A. Trustworthy artificial intelligence // Electronic Markets. 2021. Vol. 31. N 2. P. 447-464. DOI: 10.1007/s12525-020-0441-4

User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View1 / V. Venkatesh [et al.] // MIS Quarterly. 2003. Vol. 27. N 3. P. 425-478. DOI: 10.2307/30036540

Bazarov T. Yu., Lobanova T. N. The Changing the Organizational Environment during the Digital Transformation of Society: Trends, Illusions, and Paradoxes // Social Psychology and Society. 2025. Vol. 16. N 3. P. 5-28. DOI: 10.17759/sps.2025160301 EDN: AZNZEY

Vinokurov F.N., Sadovskaya E.D. Whom we trust more: AI-driven vs. human-driven decision-making // Experimental Psychology (Russia). 2023. Vol. 16. N 2. P. 87-100. DOI: https://doi.org/10.17759/exppsy.2023160206 EDN: SNJPGZ

Grishina N.V. Man in Interaction with the Surrounding World: From Situation to Context // Social Psychology and Society. 2025. Vol. 16. N 4. P. 31-48. DOI: 10.17759/sps.2025160403 EDN: DXLTSA

Zhuravlev A.L., Nestik T.A. Psychology of Global Risks. Moscow: Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences, 2018. 402 p. EDN: YNOGIH

Zhuravlev A.L., Nestik T.A. Socio-psychological consequences of the introduction of new technologies: promising research directions// Psychological Journal. 2019. Vol. 40. N 5. P. 35-47. DOI: 10.31857/S020595920006074-7 EDN: TBJZAK

Kuznetsova Yu.M., Chudova N.V. Psychology of Internet residents. Moscow: LKI, 2011. 224 p. EDN: QYBPHB

Lebedeva N.M. Cultural Values and Implicit Theories of Innovativeness // Social Sciences and Modernity. 2012. N 5. P. 25-40. EDN: PFZSAB

Miklyaeva A.V. Digital Society and Digital Socialization: Prospects for Socio-Psychological Research // Social Psychology and Society. 2024. Vol. 15. N 2. P. 5-11. DOI: 10.17759/sps.2024150201 EDN: BNNAQQ

Motorina L.E. HRI as a Phenomenon of Social Interaction // Social Psychology and Society. 2023. Vol. 14. N 1. P. 38-54. DOI: 10.17759/sps.2023140103 EDN: RRJGPV

Nestik T.A., Zhuravlev A.L. Impact of New Technologies on Person and Society: Respective Directions for Psychological Research// Collection: Mythology of the Age of Scientific and Technological Revolution: Utopias, Myths, Hopes, and Reality of the Latest Scientific Directions. Moscow: Lenand, 2020. P. 113-132. EDN: NMCYWT

Nestik T.A. Artificial Intelligence as a Cognitive Prosthesis or Mediator: Transformation of Imagined Futures // Educational Policy. 2019. N 4(80). P. 104-117. EDN: BJMDGY

Nestik T.A. Socio-psychological predictors of personality attitude towards artificial intelligence and automation // Social and Economic Psychology. Collection of Scientific Papers. Ser. «Proceedings of the Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences», 2018. Vol. Part 2. P. 406-428. EDN: YPIIAX

Ovsyanik O.A., Yakimova E.M. Empirical study of ethnic identity of students in conditions of emigration// Personality: Resources and Potential. 2024. N 2(22). P. 38-49. EDN: EMUCBM

Manifestation of Aggressive Behavior in the Process of Social and Psychological Adaptation of the Person / O.A. Ovsyanik [et al.] // Modern Research of Social Problems. 2015. N 1. P. 36-47. DOI: 10.12731/2218-7405-2015-1-32 EDN: TLJVLX

Soldatova G.U., Rasskazova E.I., Klishevich A.S. Mixed Environment with Augmented Reality: the Effects of Presence in Game Interaction Situation // Experimental Psychology. 2023. Vol. 16. N 2. P. 4-19. DOI: 10.17759/exp܁psy.2023160201

Davis F. D. Perceived usefulness and ease of use and User Acceptance of Information Technology // MIS Quarterly. 1989. Vol. 13. N 3. P. 319-340. DOI: 10.2307/249008

Explainable Artificial Intelligence (XAI): What We Know and What Is Left to Attain Trustworthy Artificial Intelligence / S. Ali [et al.] // Information Fusion. 2023. Vol. 99. P. 101805. DOI: 10.1016/j.inffus.2023.101805 EDN: GGGAPC

Gefen D., Karahanna E., Straub D. Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model // MIS Quarterly. 2003. Vol. 27. N 1. P. 51-90. DOI: 10.2307/30036519 EDN: EABRSH

Glikson E., Woolley A.W. Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research // Academy of Management Annals. 2020. Vol. 14. N 2. P. 627-660. DOI: 10.5465/annals.2018.0057 EDN: EIFRDA

Hoff K., Bashir M. Trust in Automation: Integrating Empirical Evidence on Factors That Influence Trust // Human Factors. 2015. Vol. 57. N 3. P. 407-434. DOI: 10.1177/0018720814547570

Hofstede G., Hofstede G.J., Minkov M. Cultures and Organizations: Software of the Mind. 3d edition. New York: McGraw-Hill Professional, 2010. 576 p.

Huang H., Bashir M. Users' Trust in Automation: Cultural Perspective / Advances in Human Factors in Robots and Unmanned Systems - Proceedings of the AHFE 2017 International Conference on Human Factors in Robots and Unmanned Systems. Springer Cham, 2018. Vol 595. P. 282-289.

Ikeda S. Exploratory Investigation of the Effects of Perspective Taking and Awareness of Vulnerability on Impressions of Robots // Social psychology and society. 2024. Vol. 15. N 2. P. 155-163. DOI: 10.17759/sps.2024150210

Lee J., See K. Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance // Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society. 2004. Vol. 46. N 1. P. 50-80. DOI: 10.1518/hfes.46.1.50_30392

Muir B., Moray N. Trust in automation. Part II. Experimental studies of trust and human intervention in automated systems// Ergonomics. 1996. Vol. 39. N 3. P. 429-460. DOI: 10.1080/00140139608964474

Parasuraman R., Riley V. Humans and Automation: Use, Misuse, Disuse, Abuse // Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society. 1997. Vol. 39. N 2. Р. 230-253. DOI:10.1518/001872097778543886

Riedl R., Fischer T., Reuter M. Measuring digital stress in the workplace context: Short version of the Digital Stressors Scale (DSS) // Informatik-Spektrum. 2023. Vol. 46. N 5-6. Р. 235-239. DOI: 10.1007/s00287-023-01553-9 EDN: WOHOKU

The Effect of Culture on Trust in Automation: Reliability and Workload / S.-Y. Chien [et al.] // The ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2018. Vol. 8. N 4. P. 1-31. DOI:10.1145/3230736

Thiebes S., Lins S., Sunyaev A. Trustworthy artificial intelligence // Electronic Markets. 2021. Vol. 31. N 2. P. 447-464. DOI: 10.1007/s12525-020-0441-4

User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View1 / V. Venkatesh [et al.] // MIS Quarterly. 2003. Vol. 27. N 3. P. 425-478. DOI: 10.2307/30036540

Загрузки

Опубликован

2026-01-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Макарочкина Н.В. Кросс-культурные детерминанты доверия к системам искусственного интеллекта (сравнительный анализ социально-психологических паттернов в России и странах Юго-Восточной Азии) // Личность: ресурсы и потенциал. 2026. Т. 1, № 2 (30). С. 9–27.