В статье исследуется парадокс алгоритмической легитимности – противоречие между ростом доверия к искусственному интеллекту в принятии управленческих решений и размыванием ответственности за последствия таких решений. Охарактеризованы типичные сценарии управленческих сбоев при использовании алгоритмических систем в торговле, финансах, управлении персоналом, логистике, государственном управлении и раскрыты причины размывания ответственности: эффект автоматизации, непрозрачность алгоритмических моделей и отсутствие институциональных механизмов контроля. Описана модель «архитектуры ответственности», включающая технический, институциональный, юридический, организационный и образовательный уровни контроля. Предложена классификация систем искусственного интеллекта по уровню автономии и определены соответствующие механизмы контроля, сделан вывод о необходимости перехода от декларативных этических принципов к механизмам распределенного контроля.
