Цифровая ловушка в интеллектуальной и профессиональной деятельности руководителя организации

Авторы

  • Наталья Евгеньевна Булетова Президентская академия (Москва, Россия) Автор

Ключевые слова:

руководитель, интеллектуальная деятельность, профессиональная деятельность, цифровая ловушка, искусственный интеллект, большие генеративные модели

Аннотация

В статье рассматривается влияние феномена цифровой ловушки на интеллектуальную и профессиональную деятельность руководителей на уровне организации. Представлена авторская трактовка цифровой ловушки как одного из психологических эффектов цифровизации. На теоретическом уровне обоснованы генезис и сущностные характеристики цифровой ловушки для руководителя. Определены последствия её влияния на содержание интеллектуальной деятельности (на примере процесса принятия управленческих решений) и трансформацию профессиональной (управленческой) деятельности. Проведен сравнительный анализ содержания интеллектуальной и профессиональной деятельности руководителя до и после воздействия цифровой ловушки.
Поступила в редакцию: 29.07.2025

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Авдеева И.Л., Головина Т.А., Парахина Л.В. Развитие цифровых технологий в экономике и управлении: российский и зарубежный опыт // Вопросы управления. 2017. № 6(49). С. 50-56.

Анализ и оценка факторов, оказывающих влияние на процесс принятия оперативных решений в условиях цифровой трансформации экономики / Н.Н. Скитер [и др.] // Финансовый бизнес. 2022. № 12 (234). С. 184-186.

Армашова-Тельник Г.С. Проблематика принятия управленческих решений в условиях цифровизации экономики России // Инновационная наука. 2020. № 4. С. 96-100.

Дятлов С.А. Искусственный интеллект и ловушки цифровой трансформации // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2022. № 6. С. 30-33.

Кочергина Т.Е. Системные ловушки современной мировой экономики // Тerra Economicus. 2012. Т. 10. № 1. Часть 3. С. 223-227.

Лейбенстайн Х. Аллокативная эффективность в сравнении с «X-эффективностью» // Вехи экономической мысли. Т.2. Теория фирмы. СПб.: Экономическая школа, 2000. С. 477-506.

Микрюков А.А. Когнитивные технологии в системах поддержки принятия решений в цифровой экономике // Инновации и инвестиции. 2018. № 6. С. 127-131.

Полтерович В.М. Институциональные ловушки и экономические реформы // Экономика и математические методы. 1999. № 2. С. 1-37.

Рожков Е.В. Интеллектуальные роботизированные технологии и их анализ // Общество, экономика, управление. 2023. Т. 8. № 3. С. 64–67. DOI: 10.47475/2618-9852-2023-8-3-64-67

Ситуационное принятие решений в условиях цифровых трансформаций в экономике / Л.В. Глухова [и др.] // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2023. Т. 2. № 1(51). С. 54-61. DOI: 10.51965/2076-7919_2023_2_1_54.

Юсупова С.М. Процесс принятия управленческих решений в организации в условиях развития цифровой экономики // Гуманитарный научный журнал. 2023. № 3-1. С. 28-37.

Acemoglu D., Autor D.H., Johnson S. Can We Have Pro-worker AI?: Choosing a Path of Machines in Service of Minds. CEPR Policy Insight 123, Press, Paris & London. 2023. URL: https://cepr.org/publications/policy-insight-123-can-we-have-pro-worker-ai-choosing-path-machines-service-minds

Acemoglu D., Restrepo P. The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment // American Economic Review. 2018. Vol. 108. N 6. P. 1488-1542.

Eskandar K. The digital trap: unraveling the neuropsychological impact of technology addiction // Neuropsychological Trends. 2025. N 37. P. 7-23. DOI: 10.7358/neur-2025-037-eska

Hindman M. The Internet Trap. How the Digital Economy Builds Monopolies and Undermines Democracy. - Princeton University Press, 2018. 256 p.

Shrestha Y.R., Krishna V., Krogh G. Augmenting organizational decision-making with deep learning algorithms: Principles, promises, and challenges // Journal of Business Research. 2021. Vol. 123. P. 588-603. DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.09.068.

Avdeeva I.L., Golovina T.A., Parakhina L.V. Development of digital technologies in economics and management: Russian and foreign experience // Issues of Management. 2017. N 6(49). Р. 50-56.

Analysis and assessment of factors influencing the process of making operational decisions in the context of digital transformation of the economy / N.N. Skiter [et al.] // Financial business. 2022. N 12 (234). Р. 184-186.

Armašova-Telnik G.S. Problems of making management decisions in the context of digitalization of the Russian economy // Innovative science. 2020. N 4. Р. 96-100.

Dyatlov S.A. Artificial intelligence and the pitfalls of digital transformation // Bulletin of the St. Petersburg State University of Economics. 2022. N 6. Р. 30-33.

Kochergina T.E. Systemic traps of the modern world economy // Terra Economicus. 2012. Vol. 10. N 1. Part 3. Р. 223-227.

Leibenstein H. Allocative efficiency in comparison with «X-efficiency» // Milestones of economic thought. Vol. 2. Theory of the firm. St. Petersburg: Economic school, 2000. Р. 477-506.

Mikryukov A.A. Cognitive technologies in decision support systems in the digital economy // Innovations and investments. 2018. N 6. Р. 127-131.

Polterovich V.M. Institutional traps and economic reforms // Economics and mathematical methods. 1999. N 2. Р. 1-37.

Rozhkov E.V. Intelligent robotic technologies and their analysis // Society, economy, management. 2023. Vol. 8. N 3. Р. 64-67. DOI: 10.47475/2618-9852-2023-8-3-64-67.

Situational decision-making in the context of digital transformations in the economy / L.V. Glukhova [et al.] // Bulletin of the Volga University named after V.N. Tatishchev. 2023. Vol. 2. N 1(51). Р. 54-61. DOI: 10.51965/2076-7919_2023_2_1_54.

Yusupova S.M. The process of making management decisions in an organization in the context of the development of the digital economy // Humanitarian scientific journal. 2023. N 3-1. Р. 28-37.

Acemoglu D., Autor D.H., Johnson S. Can We Have Pro-worker AI?: Choosing a Path of Machines in Service of Minds. CEPR Policy Insight 123, Press, Paris & London. 2023. URL: https://cepr.org/publications/policy-insight-123-can-we-have-pro-worker-ai-choosing-path-machines-service-minds

Acemoglu D., Restrepo P. The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment // American Economic Review. 2018. Vol. 108. N 6. Р. 1488-1542.

Eskandar K. The digital trap: unraveling the neuropsychological impact of technology addiction // Neuropsychological Trends. 2025. N 37. Р. 7-25. DOI: 10.7358/neur-2025-037-eska

Hindman M. The Internet Trap. How the Digital Economy Builds Monopolies and Undermines Democracy. Princeton University Press, 2018. 256 p.

Shrestha Y.R., Krishna V., Krogh G. Augmenting organizational decision-making with deep learning algorithms: Principles, promises, and challenges // Journal of Business Research. 2021. Vol. 123. Р. 588-603. DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.09.068.

Загрузки

Опубликован

2025-03-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Булетова Н.Е. Цифровая ловушка в интеллектуальной и профессиональной деятельности руководителя организации // Личность: ресурсы и потенциал. 2025. Т. 27, № 3. С. 95–110.