Modernizing HR analytics in the civil service based on the «TriO» HR management model
Keywords:
кадровая аналитика, кадровая статистика, кадровые метрики, модель системы управления кадрами, ключевые элементы кадрового циклаAbstract
This research article is based on information presented in official reports of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation on the status of personnel in the Russian federal civil service and is dedicated to the problems of modernizing personnel analytics in the civil service. To optimize the approach to HR analytics in the federal civil service, an analysis of the availability of metrics on the status of individual elements of the HR cycle was conducted. The analysis was based on the ‘TriO’ HR management system model, which includes key elements of the HR cycle adapted to the specifics of the federal civil service. Based on the data summary, a list of metrics recommended for inclusion in the Ministry of Labor reports has been proposed, from the point of view of their compliance with the various blocks of the «TriO» model.Downloads
References
Нургалиев А.А. Анализ HR-аналитики как инструмента контроля и улучшения качества управления персоналом // Вестник науки. 2025. № 4 (85). Т. 2. С. 76-82.
Рубцов Ф.Н. Внедрение HR-аналитики в деятельность службы персонала предприятия в условиях становления экономики данных // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2025. № 1(17). С. 47-57. DOI: 10.24412/1994-3776-2025-1-47-57
Попазова О.А., Шихова Н.Н. Управление персоналом на основе анализа больших данных: риски и возможности // Известия СПбГЭУ. 2019. № 3. С. 110-115.
Салогорова А.В., Вильчинская М.А. Исследование возможности внедрения HR-аналитики для повышения эффективности деятельности службы управления персоналом // Вестник науки. 2025. № 2(83). Т. 2. С. 213-220.
Сладкова Н.М., Воскресенская О.А., Горковенко Ю.Л. HR-аналитика для управления эффективностью в госсекторе // Государственная служба. 2023. Т. 25. № 1. С. 64-74. DOI: 10.22394/2070-8378-2023-25-1-64-75
Тихонов А.И. Применение инструментов HR-аналитики в российских компаниях // Московский экономический журнал. 2020. № 1. C. 540-546. DOI: 10.24411/2413-046X-2020-10052
Тихонов А.И., Федотова М.А., Чекан А.А. Проблемы и особенности автоматизации подбора персонала // Московский экономический журнал. 2019. № 2. С. 233-239. DOI: 10.24411/2413-046X-2019-10017
Умнов В.А. Роль и перспективы развития HR-аналитики как профессионального направления в управлении персоналом организации // Лидерство и менеджмент. 2025. Т. 12. № 3. С. 545-560. DOI: 10.18334/lim.12.3.122614
Шебураков И.Б., Шебуракова О.Н., Татаринова Л.Н. О решении ключевых проблем управления кадрами на государственной службе: экспертный взгляд // Личность: ресурсы и потенциал. 2022. № 4(16). С. 35-40.
Шебураков И.Б., Шебуракова О.Н. Методологические подходы к оценке кадровой работы в органах публичной власти // Личность: ресурсы и потенциал. 2024. № 2(22). С. 51-64.
Nurgaliev A.A. Analysis of HR analytics as a tool for monitoring and improving the quality of personnel management // Bulletin of Science. 2025. N 4(85). Vol. 2. P. 76-82.
Rubtsov F.N. The introduction of HR analytics into the activities of the personnel service of the enterprise in the context of the formation of the data economy // Telescope: journal of sociological and Marketing research. 2025. N 1(17). P. 47-57. DOI: 10.24412/1994-3776-2025-1-47-57
Popazova O.A., Shikhova N.N. Personnel management based on big data analysis: risks and opportunities // Izvestia of St. Petersburg State University. 2019. N 3. P. 110-115.
Salogorova A.V., Vilchinskaya M.A. A study of the possibility of implementing HR analytics to improve the efficiency of the HR management service. // Bulletin of Science. 2025. N 2(83). Vol. 2. P. 213-220.
Sladkova N.M., Voskresenskaya O.A., Gorkovenko Yu.L. HR analytics for efficiency management in the public sector // Civil Service. 2023. Vol. 25. N 1. P. 64-74. DOI: 10.22394/2070-8378-2023-25-1-64-75
Tikhonov A.I. Application of HR analytics tools in Russian companies // Moscow Economic Journal. 2020. N 1. P. 540-546. DOI: 10.24411/2413-046X-2020-10052
Tikhonov A.I., Fedotova M.A., Chekan A.A. Problems and features of automation of personnel selection // Moscow Economic Journal. 2019. N 2. P. 233-239. DOI: 10.24411/2413-046X-2019-10017
Umnov V.A. The role and prospects of HR analytics development as a professional direction in the personnel management of an organization // Leadership and Management. 2025. Vol. 12. N 3. P. 545-560. DOI: 10.18334/lim.12.3.122614
Sheburakov I.B., Sheburakova O.N., Tatarinova L.N. On solving key personnel management problems in the civil service: an expert view // Personality: resources and potential. 2022. N 4(16). P. 35-40.
Sheburakov I. B., Sheburakova O. N. Methodological approaches to assessment personnel work in public authorities // Personality: resources and potential. 2024. N 2(22). P. 51-64.
